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Entroly — AI 토큰 비용을 70–95% 절감

당신의 AI 코딩 도구는 코드베이스의 5%만 봅니다.
Entroly는 전체 그림을 보여줍니다 — 극히 적은 비용으로.

설치 · Cookbook · 벤치마크 · 65+ 지원 에이전트 · 대시보드

npm install -g entroly && entroly | pip install entroly && entroly go | 라이브 데모 →

--- ### 자가 개선 — 컨텍스트 엔진이 코드베이스를 학습하는 것을 관찰하세요

Entroly 자가 개선

### 수익 — 실시간 토큰 절약과 비용 절감

Entroly 수익

### 컨텍스트 품질 — 전후 비교

Entroly 컨텍스트 품질

--- ## 문제 — 그리고 수익에 미치는 영향 모든 AI 코딩 도구 — Claude, Cursor, Codex, Aider — 는 같은 맹점이 있습니다: **한 번에 5~10개 파일만 봅니다.** 나머지 95%의 코드베이스는 보이지 않습니다. 모델은 계속 커지고 있습니다 — 더 강력한 기능과 더 높은 토큰당 비용을 가진 **Claude Opus 4.7**이 막 출시되었습니다. 컨텍스트 창이 커진다고 문제가 해결되지는 않습니다. 오히려 더 악화됩니다. 당신은 요청당 186,000 토큰의 비용을 지불하고 있습니다 — 그리고 그 중 대부분은 중복된 보일러플레이트입니다. > **Entroly는 30초 안에 두 문제를 모두 해결합니다.** --- ## 첫날부터 달라지는 것 | 지표 | Entroly 이전 | **Entroly 이후** | |---|---|---| | AI가 보는 파일 | 5–10 | **지원되는 파일을 가변 해상도로 선택** | | 요청당 토큰 | ~186,000 | **9,300 – 55,000** | | 월 AI 지출 (일 1K 요청) | ~$16,800 | **$840 – $5,040** | | AI 답변 정확도 | 불완전, 종종 환각 | **의존성 인식, 정확** | | AI 실수 수정에 드는 개발자 시간 | 주당 수 시간 | **거의 제로** | | 설정 | 수일간의 프롬프트 엔지니어링 | **30초** | > **ROI 예시:** AI API에 월 $15K 지출하는 10인 팀은 첫날에 **월 $10K–$14K를 절약**합니다. --- ## 경쟁사가 이미 알고 있는 것 오늘 Entroly를 도입하는 팀은 단순히 돈을 절약하는 게 아닙니다 — 당신의 팀이 **따라잡을 수 없는 우위를 복리로 쌓고** 있습니다. - **1주차:** 그들의 AI는 코드베이스 100%를 봅니다. 당신의 것은 5%. 그들이 더 빨리 배포합니다. - **1개월째:** 그들의 런타임은 코드베이스 패턴을 학습했습니다. 당신의 것은 아직 import에서 환각합니다. - **3개월째:** 그들의 설치는 연합에 연결되어 — 전 세계 수천 팀의 최적화 전략을 흡수합니다. 당신은 이것이 존재하는지도 모릅니다. - **6개월째:** 그들은 API 비용 $80K+ 절약. 그 예산은 채용에 투입. 당신은 아직 재무팀에 AI 청구서가 왜 계속 늘어나는지 설명하고 있습니다. 매일 기다릴수록 격차는 벌어집니다. 연합 효과는 **얼리 어답터를 더 빠르게 강하게** 만들고 — 그 우위는 복리로 커집니다. --- ## 작동 방식 (30초) ```bash npm install -g entroly && entroly # 또는 pip install entroly && entroly go ``` 끝. Entroly가 IDE를 자동 감지하고 Claude/Cursor/Codex/Aider에 연결하여 최적화를 시작합니다. --- ## 경쟁 우위 — Entroly만의 차이점 ### 🧠 추가 비용 없이 더 똑똑해짐 ``` 학습 예산 ≤ 5% × 평생 절약액 ``` 1일차: 70% 토큰 절약. 30일차: 85%+. 90일차: 90%+. **개선 비용 $0.** ### 🌐 연합 군집 학습 — SF처럼 들리는 부분 드리밍 루프를 **지구상의 모든 Entroly 개발자로 곱하세요.** 당신이 잠든 사이 당신의 데몬이 꿈을 꿉니다 — 그리고 10,000개의 다른 데몬도 마찬가지입니다. 각각이 약간 다른 코드 압축 요령을 발견합니다. 각각이 배운 것을 익명으로 공유합니다. 각각이 다른 데몬의 발견을 흡수합니다. **아침에 일어나면 AI가 어젯밤보다 똑똑해져 있습니다. 당신이 한 게 아닙니다 — 군집이 꿈에서 찾은 것 때문에.** ``` 당신의 데몬이 꿈을 꿈 → 더 나은 전략 발견 → 익명으로 공유 ↓ 10,000개의 다른 데몬이 어젯밤 같은 일을 함 ↓ 노트북을 열음 → AI가 이미 전부 흡수함 ``` **네트워크 효과:** - 새 사용자마다 모든 사람의 AI가 좋아집니다 — 그 설치 기반은 fork할 수 없습니다 - 코드는 절대 이동하지 않습니다. 최적화 가중치만 — 노이즈 보호 & 익명 - 인프라 비용: **$0**. GitHub에서 동작. 서버 없음. GPU 없음. 클라우드 없음 ```bash # 옵트인 — 언제나 당신의 선택 export ENTROLY_FEDERATION=1 ``` ### ✂️ 응답 증류 — 출력 토큰도 절약 LLM 응답에는 ~40% 필러가 있습니다. Entroly가 제거합니다. 코드 블록은 절대 건드리지 않습니다. ``` 전: "물론이죠! 기꺼이 도와드리겠습니다. 코드를 살펴볼게요. 문제는 auth 모듈에 있습니다. 도움이 되셨으면!" 후: "문제는 auth 모듈에 있습니다." → 출력 토큰 70% 절약 ``` ### 🔒 로컬 실행. 코드는 절대 머신 밖으로 나가지 않습니다. 에어갭 및 규제 환경에서 작동합니다 — 외부로 데이터를 전송하지 않습니다. --- ## 벤치마크 ### 정확도 유지 압축은 정확도에 영향을 미치지 않습니다 — 라이브 API로 검증 (gpt-4o-mini, Wilson 95% CI): | 벤치마크 | n | 예산 | 베이스라인 (95% CI) | Entroly 사용 (95% CI) | 유지율 | 토큰 절약 | |---|---|---|---|---|---|---| | NeedleInAHaystack | 20 | 2K | 100% [83.9–100%] | 100% [83.9–100%] | **100.0%** | **99.5%** | | LongBench (HotpotQA) | 50 | 2K | 64.0% [50.1–75.9%] | 68.0% [54.2–79.2%] | **106.2%** | **85.3%** | | Berkeley Function Calling | 50 | 500 | 100% [92.9–100%] | 100% [92.9–100%] | **100.0%** | **79.3%** | | SQuAD 2.0 | 50 | 100 | 78.0% [64.8–87.2%] | 76.0% [62.6–85.7%] | **97.4%** | **39.3%** | | GSM8K | 100 | 50K | 85.0% [76.7–90.7%] | 86.0% [77.9–91.5%] | **101.2%** | pass-through¹ | | MMLU | 100 | 50K | 82.0% [73.3–88.3%] | 85.9% [77.8–91.4%] | **104.7%** | pass-through¹ | | TruthfulQA (MC1) | 100 | 50K | 72.0% [62.5–79.9%] | 73.7% [64.3–81.4%] | **102.4%** | pass-through¹ | > ¹ **pass-through**: 컨텍스트가 이미 예산 내 — Entroly는 올바르게 아무것도 하지 않습니다. 모든 벤치마크에서 신뢰 구간이 겹칩니다. ### Entroly 비교 (롱 컨텍스트) | 방법 | 유지율 | 토큰 감소 | 아키텍처 / 트레이드오프 | |---|---|---|---| | **Entroly** | **100–106%** | **85–99%** | **빠름 (~80ms).** 프래그먼트 수준 배낭 알고리즘. 완벽한 구조적 충실도 유지. | | 토큰 수준 신경 가지치기 | ~98–99% | 80–95% | **높은 오버헤드.** 로컬 트랜스포머 필요. 코드 구문 손상. | | 규칙 기반 축어 압축 | ~100% | 50–70% | **높은 충실도.** 낮은 토큰 감소. | | 어텐션 기반 압축 | 95%+ | 26–54% | **견고한 정확도.** 낮은 토큰 감소. | --- ## 완전 동등: Python & Node.js | 능력 | Python | Node.js (WASM) | |---|---|---| | 컨텍스트 압축 | ✅ | ✅ | | 자기 진화 | ✅ | ✅ | | 드리밍 루프 | ✅ | ✅ | | 연합 | ✅ | ✅ | | 응답 증류 | ✅ | ✅ | | 채팅 게이트웨이 | ✅ | ✅ | | agentskills.io 내보내기 | ✅ | ✅ | ---

AI가 낭비하는 토큰에 돈을 지불하는 것을 멈추세요. 스스로 배우는 AI를 시작하세요.
npm install -g entroly && entroly | pip install entroly && entroly go

Entroly — AI 토큰 비용을 70–95% 절감

당신의 AI 코딩 도구는 코드베이스의 5%만 봅니다.Entroly는 전체 그림을 보여줍니다 — 극히 적은 비용으로.

당신의 AI 코딩 도구는 코드베이스의 5%만 봅니다.
Entroly는 전체 그림을 보여줍니다 — 극히 적은 비용으로.