ลดบริบทที่ไม่จำเป็นโดยไม่สูญเสียการควบคุมหลักฐานสำคัญ
เลือกหลักฐานที่มีมูลค่าสูงสุดก่อน บีบอัด เก็บรักษาต้นฉบับให้สามารถกู้คืนได้ และออกใบเสร็จ — โดยไม่ต้องเขียนโค้ดเบสหรือสถาปัตยกรรมของ Agent ใหม่
Entroly เป็น Context OS ที่เน้นการทำงานในเครื่อง (local-first): ระบุหลักฐานตามเนื้อหา บีบอัดแบบกู้คืนได้ และมีใบเสร็จที่ตรวจสอบได้ ทำงานผ่าน Proxy, MCP, Plugin, Wrapper และ SDK ร่วมกับ Claude Code, Codex, OpenClaw, GitHub Copilot, Cursor, Aider และแอปที่รองรับ OpenAI/Anthropic
100,438 ดาวน์โหลด · เติบโตขึ้นทุกวัน
วัดจากแหล่งแจกจ่ายต่างๆ
⭐ หาก Entroly มีประโยชน์สำหรับคุณ โปรดให้ดาวบน GitHub
⭐ ให้ดาว Entroly บน GitHub — ช่วยให้โครงการเติบโตและเข้าถึงนักพัฒนาได้มากขึ้น
English · 简体中文 · 繁體中文 · 日本語 · 한국어 · Español · हिन्दी · Français · Deutsch · Português · Italiano · Türkçe · Tiếng Việt · Bahasa Indonesia · Polski · Nederlands · ไทย · Svenska · Čeština · Tagalog · Română
--- ## Entroly คืออะไร? (อธิบายเข้าใจง่าย) ผู้ช่วยเขียนโค้ด AI มีขีดจำกัดหน่วยความจำ หากส่งโค้ดทั้งหมดไป AI จะทำงานช้าลง ค่าใช้จ่ายสูงขึ้น และเสียสมาธิ — เหมือนกับการส่งคู่มือ 500 หน้าให้ใครสักคนเมื่อเขาต้องการเพียงหน้า 47 **Entroly ค้นหาหน้า 47 ให้คุณ** Entroly อยู่ระหว่างโค้ดของคุณกับ AI อ่านทุกอย่าง และส่งเฉพาะส่วนที่เกี่ยวข้องกับคำถามที่ถูกถามจริงๆ | | | |---|---| | 💰 **ค่าบริการของคุณลดลง** | ส่งข้อความไปยัง AI น้อยลง หมายถึงค่าใช้จ่ายที่ลดลง | | 🔍 **ไม่มีอะไรสูญหาย** | ทุกอย่างที่ Entroly พักไว้จะถูกเก็บรักษาและสามารถกู้คืนได้ *เหมือนเดิมทุกประการ* | | 🧾 **คุณสามารถตรวจสอบการทำงานได้** | ทุกการตัดสินใจมาพร้อมกับใบเสร็จ: อะไรถูกเก็บไว้ อะไรถูกละเว้น และเพราะอะไร | **ฉันต้องเปลี่ยนโค้ดหรือไม่?** ไม่ต้อง Entroly ทำงานร่วมกับเครื่องมือที่คุณใช้อยู่แล้ว — Claude Code, Cursor, Copilot และอื่นๆ อีกกว่า 30 รายการ --- ## การติดตั้ง | แพลตฟอร์ม | คำสั่งติดตั้ง | สิ่งที่คุณจะได้รับ | |---|---|---| | 🐍 **Python** (pip) — *แนะนำ* | `pip install -U entroly` | ครบถ้วน: เครื่องมือ CLI, เซิร์ฟเวอร์สำหรับ AI Editor, ไลบรารีโค้ด | | 📦 **Node / npm** | `npm install -g entroly` | เอ็นจินเดียวกัน ไม่ต้องใช้ Python | | 🦀 **Rust** (คอมไพล์จากซอร์ส) | `cd entroly-core && cargo build --release --bin entroly-rs --features proxy` | โปรแกรมเดี่ยวทำงานได้ในตัวเอง | | 🍺 **Homebrew** | `brew install juyterman1000/entroly/entroly` | เครื่องมือ CLI บน macOS/Linux | | 🐳 **Docker** | `docker pull ghcr.io/juyterman1000/entroly:latest` | รันในคอนเทนเนอร์ | ```bash cd /your/repo entroly verify-claims entroly simulate ``` --- ## เริ่มต้นใช้งานด่วน > `pip install -U entroly && entroly go` — แค่นั้นเลย ```python from entroly import compress, compress_messages, optimize compressed = compress(api_response, budget=2000) messages = compress_messages(messages, budget=30000) context = optimize(fragments, budget=8000, query="แก้ไขบั๊กการเข้าสู่ระบบ") ``` --- ## การเปรียบเทียบประสิทธิภาพ (Benchmarks) | การทดสอบ | ค่าพื้นฐาน | เมื่อใช้ Entroly | การรักษาความแม่นยำ | การประหยัดโทเค็น | |---|---|---|---|---| | NeedleInAHaystack | 100% | 100% | **100%** | **99.5%** | | LongBench (HotpotQA) | 64% | 66% | **103%** | **85.3%** | | Berkeley Function Calling | 100% | 100% | **100%** | **79.3%** | | SQuAD 2.0 | 80% | 72% | **90%** | **43.8%** | --- ## คุณสมบัติเด่น - **เลือกก่อน บีบอัดทีหลัง** — หาว่าไฟล์ใดตอบคำถามได้จริง *แล้วจึง* บีบอัด - **กู้คืนต้นฉบับได้อย่างสมบูรณ์** — สิ่งที่ถูกละเว้นสามารถกู้คืนได้อักขระต่ออักขระ - **โปร่งใสตรวจสอบได้** — มีใบเสร็จสำหรับทุกการตัดสินใจ - **ตรวจสอบความถูกต้องของคำตอบ** — เปรียบเทียบคำตอบของ AI กับหลักฐานที่ให้มาในเครื่องของคุณ ---Apache-2.0 · เน้นทำงานในเครื่อง · ไม่มีการส่งข้อมูลวิเคราะห์ออกภายนอกโดยค่าเริ่มต้น
pip install entroly && entroly go